MySQL 总结 (一)

MySQL 相关

desc 表名

describe– 描述

descend– 下降

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descibe 是查看表的结构，例：

describe tablename;

desc 是 describe 的简写，例：

desc tablename;

另外 desc 在排序中的意义是降续排列（和 describe 的简写不是同一个），例：

select * from table order by id  desc ;

关于 where

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update stu set score=22 [where id=1]

如果不加 where 那么修改的是全局的

delete from stu [where id =1]

如果不加 where 那么删除的是全部的 所以要注意

select 中的 distinct

–distinct adj. 清晰的；清楚的；明白的；明显的；截然不同的；有区别的；不同种类的；确定无疑的；确实的；确切的；

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select distinct  gender from emp

Null 和仍和数据运算结果都是 null, 以及有关 null 的运算

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SELECT NAME
	,
	sal + bonus
FROM
	emp
WHERE
	sal + bonus > 3500

• 问题: 其中有一条数据 A 的 bonus 为 null, 但是他的 sal >3500 了已经。
  我们要求能把 null=0 最好，而且查出来。

  方法 1: 将所有的奖金为 null 的列更新为 0

  update emp set bonus =0 where bonus is null;
  update emp set bonus =0 where bonus is not null;

SELECT * from emp WHERE dept is not null
SELECT * from emp WHERE not (dept is null)

方法 2: 在查询时将 null 值 看做 0 来处理（这种方式不会对表中的数据产生仍和影响）

ifnull（列名，值） 函数：判断指定的列是否包含 null, 若果有 null 就用第二个值 替换。
ifnull(bonus,0)

SELECT NAME
	,
	IFNULL(bonus,0) + sal
FROM
	emp
WHERE
IFNULL(bonus,0) + sal > 3500

取别名的问题

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模糊查询 LIKE

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like 操作符 用在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

可以和 % _ 使用。

其中 % 代表0 个或者多个任意字符，_代表一个任意字符。

多行函数查询

– 多行函数也叫聚合函数，也叫聚集函数

多行函数会默认过滤 null 值 , 即不统计 null 值

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count（列名 | *): | 是或的意思

count（列名）: 表示统计当前列有多少个值
count(*): 以行为单位，统计查询结果中有多少行记录

max（列名）:
min（列名）:
sum（列名）: 统计这一列中所有值的和 (会过滤 null 值) 参考上面的
avg（列名）: 会过滤 null 值（所有值的和 / 不是 null 值的个数）

• 在统计时，不要加格外的列，因为没有任何意义

SELECT
	COUNT( * ),
	`name`
FROM
	EMP
WHERE
	EMP.sal > 3000
-- 如果没有分组 在进行统计时，不要添加格外的列，因为没有任何意义（这里的 name 只会将第一行的 name 显示出来）

SELECT
	max( sal ),
	`name`
FROM
	EMP
WHERE
	EMP.sal > 3000
-- 所以这里的 name 不能认为是最高薪资的那一个人，
-- 如果没有分组，那么最高薪资和姓名没有任何关系，薪资是所有薪资的最大值，但是 name 就是结果中的第一行的 name

SELECT
	sum( bonus )
FROM
	emp
-- 如果 bonus 是里面有 null 的话会过滤掉。前面说了的。不会参与统计

• avg 是剔除了为 null 的 count 的那条记录的平均值，那一行不算在内

分组查询

group by

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select count(*) from emp;
– 如果没有分组，

升序和降序

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DESC 是 descend 降序意思
ASC 是 ascend 升序的意思 默认是 ASC

分页查询

limit

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删除的区别

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delete，drop，truncate 都有删除表的作用，区别在于：

• delete 和 truncate 仅仅删除表数据，所以会保存字段名，drop 连表数据和表结构一起删除，打个比方，delete 是单杀，truncate 是团灭，drop 是把电脑摔了。
• delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚，打个比方，delete 是发微信说分手，后悔还可以撤回，truncate 和 drop 是直接扇耳光说滚，不能反悔。
• 执行的速度上，drop>truncate>delete，打个比方，drop 是神舟火箭，truncate 是和谐号动车，delete 是自行车。

varchar 和 char

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区别一，定长和变长

char 表示定长，长度固定，varch ar 表示变长，即长度可变。char 如果插入的长度小于定义长度时，则用空格填充；varchar 小于定义长度时，还是按实际长度存储，插入多长就存多长。

因为其长度固定，char 的存取速度还是要比 varchar 要快得多，方便程序的存储与查找；但是 char 也为此付出的是空间的代价，因为其长度固定，所以会占据多余的空间，可谓是以空间换取时间效率。varchar 则刚好相反，以时间换空间。

区别之二，存储的容量不同

对 char 来说，最多能存放的字符个数 255，和 编码无关。
而 varchar 呢，最多能存放 65532 个字符。varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是 65,532 字节。

区别之三，空格

char 在存储的时候会将右侧空格进行剔除，保留左侧空格。
varchar 在存储的时候保留所有空格，不进行任何删除

varchar 和 char 在查询的时候都只会根据 where 条件中的左侧空格进行判断，右侧末尾的空格会忽略

自增

auto_increment

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可以用 show create table emp

设置完主键自增后，表中会维护一个 AUTO_INCREMENT 的值，这个值从1开始。如果插入的那一列没有给主键赋值。那就是从 AUTO_INCREMENT 获取值。用完后自加 1.
所以查看具体的最下面有一个 auto_increment= 多少；

注意：

auto_increment 会安照 最大 的去自增。

主键约束

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唯一，非空。一般和 auto_increment 一起用

非空约束

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非空，但是可以重复

唯一约束 –unique

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不能重复，可以为 null

连接查询

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SELECT *  from emp,dept

以上有笛卡尔积。

消除笛卡尔积 用inner join 内连接. 把逗号，改成 inner join where 改成 on

SELECT  * from emp INNER JOIN dept on emp.dept_id=dept.id
SELECT  * from dept INNER JOIN emp on emp.dept_id=dept.id

以上两种都可以。但是 null 值不会显示出来

可以用左外连接和右外连接：

左外连接。查询左边的所以值

右外连接：查询右边所有的值

显示所有部门对应的员工值

SELECT  * from dept left JOIN emp on emp.dept_id=dept.id
SELECT  * from emp right JOIN dept on emp.dept_id=dept.id

显示所有员工对应的部门值

SELECT  * from dept right JOIN emp on emp.dept_id=dept.id
SELECT  * from emp LEFT  JOIN dept on emp.dept_id=dept.id

这样不能查询所以的对应的 null 值

而且 mysql 没有全外连接查询。

可以通过 union 模拟这种查询

where 比 having 先执行

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having 和 where 区别：

• where 放在 from 之后，group by 之前
• where 不能使用多行函数（聚集函数）, 列别名也不能用在 where 中
• where 是在分组之前之前。先过滤一些记录，再基于剩余的记录进行返祖。
• 要先分组再过滤，基于剩下的记录进行分组，就用 having

where 和 having 的区别：

• where 和 having 都是对于表记录中的记录进行过滤筛选

• where 用于在分组之前对记录进行过滤筛选，而 having 是对分组之后的记录进行过滤筛选

• where 子句中不能使用多行函数（聚集函数）, 和列别名。但是可以用表别名

  select name as 姓名，sal as 薪资 from emp e;

  – 其中上面的’姓名’,’薪资’都是列别名，而 e 是表别名

• having 子句中可以使用多行函数（聚集函数）, 列别名，表别名

插入数据时，数值类型的数据可以用单引号括起来这样也会识别成数值，一般来说。没人这么闲。不过导出的 sql 一般会自带 ‘

Mybatis

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写 sql 片段时 小于号会被识别为 xml 的标签，大于不会，因为大于没开始的标志

---

大于：>

可以用

> // 记得加分号 great than

小于：<

必须用

< // 记得加分号 less than

好像有一个万能的转义字符

---

<![CDATA『这里输入你要展示的仍何内容』]>

Mybatis

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写 sql 片段时 小于号会被识别为 xml 的标签，大于不会，因为大于没开始的标志

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大于：>

可以用

> // 记得加分号 great than

小于：<

必须用

< // 记得加分号 less than

好像有一个万能的转义字符

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<![CDATA『这里输入你要展示的仍何内容』]>